Sooz: Season#4

작성된 논문을 평가할 때 보통 SCI논문이냐, 혹은 그렇다면 Impact Factor는 얼마냐하는 질문을 많이 하게 된다.
실제로 국가에서 각 학교나 학과 혹은 교수를 평가할 때, SCI급 논문편 수로 판단하는 경우가 많다.
이번 기회에 SCI와 Impact Factor에 대한 내용을 정리해 보고자 한다.

ISI는 1960년에 설립된 미국의 민간 정보서비스 제공 기관으로, 현재 SCI를 비롯한 분야별 인용 색인의 구축 및 제공, Current Contents 등의 최신 정보 주지 서비스(Current Awareness Service), 원문 제공 서비스 (Document Delivery Service), 그리고 학술지 인용 보고서 (Journal Citation Report : 이하 JCR)등 각종 서지 분석 도구를 제공하고 있다.
SCI는 1963년부터 축적하기 시작한 과학기술 관련 인용 색인으로, SCI에 수록된 서지의 원문 형태는 연속간행물의 Articles, Reviews, Editorial Materials, Letters등이다.
수록 대상 학술지는 전문가의 판단, 학술지의 기준 준수 여부, 그리고 인용 분석 자료의 수치 등 3가지 요인으로 선정하고 있다. 학술지의 선정은 ISI의 Editorial Board에서 결정하는데, ISI내부에서 선정된 주제별 전문가와 ISI외부에서 위촉된 사서, 정보전문가, 구독자, 저자 및 편집자 등으로 구성되어 있다.
그리고 Impact Factor는 특정 기간 동안 한 학술지에 수록된 하나의 논문이 다른 논문에 인용된 평균 횟수를 말하는데, 산출을 위한 공식은 다음과 같다.

(Impact Factor) = (학술지의 논문이 인용된 총 횟수)/(학술지에 수록된 논문의 수)

즉, 많이 인용될 수록 그만큼의 임팩트가 크다고 보고 계산하는 것이다.
예를 들어, Impact Factor가 50이라면 그 학술지의 논문이 각각 50회씩 인용되었다는 것을 나타낸다.

그러나 Impact Factor로 Journal을 평가할때는 반드시 고려해야할 점들이 있다.
첫번째 여러 학문간의 평가는 배제되어야 한다.
학문분야별로 인용행태가 다르기 때문이다.
둘째 정확한 비교를 위해서는 Review형태의 Article들은 배제되어야 한다.
Review형태의 Articles은 일반적으로 보통 Article보다 인용빈도가 높다.
따라서 JCR에서 상위의 Impact Factor를 차지하는Review Journal들을 많이 볼 수 있다.
셋째 Journal에 포함되어있는 Letters나 Editorials의 수에 의해서도 Impact Factor수치는 크게 차이가 날 수 있다.
만약 어떤 한Journal이 많은수의 Letters를 게재한다면 그러한 Letters의 참고문헌수(실제 연구를 위한 인용이 아닌)는 일시적으로 증가하여 다른 Journal의 Impact Factor를 증가시켜 Journal간의 비교를 곤란하게 만든다.
넷째 Journal 명의 변동 또한 Impact Factor에 영향을 끼치므로 Impact Factor산출시 이점 또한 고려되어야 한다.

이러한 내용을 바탕으로 우리 연구실에서 주로 리뷰하고 있고 submit하고 있는 저널들의 리스트와 그 Impact Factor를 찾아 보았다.


IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE
3.823

PATTERN RECOGNITION
1.611

PATTERN RECOGNITION LETTERS
0.809

MACHINE LEARNING
3.05

NEURAL COMPUTATION
2.747

NEURAL NETWORKS
1.774

IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS
1.666

JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH
4.317

ELECTRONICS LETTERS
1.01

IMAGE AND VISION COMPUTING
1.169

INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
0.551

NEURAL PROCESSING LETTERS
0.631

NEUROCOMPUTING
0.592

LECTURE NOTE IN COMPUTER SCIENCE
0.515


리스트에서 빨간 글씨로 된 저널들이 우리가 자주 submit하는 저널들이고 검은색의 저널들은 저널리뷰를 하는 것들이다.(Impact Factor는 2003년을 기준으로 조사되었다.)
역시 Impact Factor가 그리 높다고는 할 수 없는 저널들에 주로 논문을 게제하고 있다.
(참고로 Impact Factor가 낮은 논문일 수록 제출한 논문이 게제되기가 더 쉽다.)

그러면 과연 2003년도에 가장 Impact Factor가 높은 저널은 무엇일까?

ANNUAL REVIEW OF IMMUNOLOGY
52.28
ANNUAL REVIEW OF BIOCHEMISTRY
37.647
NATURE
30.979
SCIENCE
29.162
대략 우리쪽 에서 주로 게제하는 저널들과 그 Impact Factor의 차이가 너무 큰 것같지만, 위에서 언급했듯이 서로 다른 학문 분야의 Impact Factor의 직접 비교는 큰 의미가 없는 것이다.
Nature등과 비교하면 절대적인 값의 차이는 크지만, 우리 쪽에서는 PAMI나 JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH 정도만해도 상당한 Impact Factor라는 것을 말하고 싶다.
(졸업하기 전에 PAMI에 논문을 게제하는 것만해도 큰 영광이다. ㅠㅠ)

자, 이런 조사도 해봤으니 이제 Impact Factor가 큰 저널에 좋은 논문 많이 많이 내도록 합시다.